【编者按】

　　从ChatGPT点燃的生成式AI狂欢，到Sora掀起的多模态革命，技术迭代的速度不断拷问着人类对创新的想象边界。AI不再仅仅是科技的代名词，它逐渐渗透到艺术创作的各个领域。今年年初，DeepSeek模型的出现，意味着中文世界的审美体系正在算力丛林中重获解释权。

　　为探讨AI如何与影视创作进行深入结合这一话题，光明网邀请青年编剧袁也分享了自己的从业感受。她创作的AI短片《AI升职记》荣获第14届北京国际电影节奖项；由她担任导演的AI短片《RE:CUT》于世界科幻大会期间进行展映。袁也现任AI视频模型公司鹿影科技的内容总监、制片人，并以编剧身份签约Al动画工作室Ainimate Lab。以下内容整理自她的采访。

　　DeepSeek在辅助剧本创作方面的突破

　　R1模型确实在剧本创作提效上有着出色的表现，我可以不用去纠结GPT时代的指令工程，把更多的精力聚焦在自己的内容诉求上。GPT就像万能工具箱，虽然什么都能做，但每次用都要仔细告诉它“用什么工具、怎么用”，得反复强调角色性格、故事结构。而DeepSeek-R1更像专业厨师，提前背熟了所有菜谱，听到“写一个职业剧女主逆袭成功的场景”，它就能自动配上情感爆发点、环境隐喻和人物转变契机，不再需要解释“职业剧”需要哪些元素。这让创作者能专注在“故事灵魂”上，不用费心教AI行业常识。

　　其次，DeepSeek最让我惊艳的是对中文的演绎能力，尤其是它对“诗意”的把握。过去，我们在使用ChatGPT、Claude等产品时，经常会有一种语法和语意上的微妙别扭感。就像是外国人精通中文，但始终无法彻底吃透唐诗宋词字句的精妙。DeepSeek在很大程度上解决了这个问题，比如要描写“江南春雨”，普通AI可能会输出：“连绵的雨水轻柔地落在青石板路上，空气中弥漫着潮湿的气息。”语法都对，但总觉得少了点韵味，而DeepSeek能给出：“雨丝斜织着黛瓦白墙，连檐角滴落的水珠都带着平仄，把整个姑苏城洇成一卷未装裱的水墨册页。”最难得的是它懂中文的“留白艺术”。当你说“要表现物是人非的感觉”，它不会直白地写“老朋友都不在了”，而是用“推开老宅门时，那棵枇杷树的影子正好落在三十年前我们刻身高的墙面上——现在连树影都比记忆里矮了三分”这样的场景表达。

　　但若是单论DeepSeek对剧本创作的关键性突破，我其实没有特别明显的感受。实际上，从DeepSeek到剧本创作，两者就如同原始矿石与精工雕琢的宝石之间的关系，这中间其实还有一个具体落地的过程。在剧本创作过程中，大多数时候我更倾向于将AI理解为一个策划助手，让它沿着我的思考脉络给我提供很多creative idea，陪我对话+头脑风暴。例如，我需要在剧情某个阶段让男女主角产生误会，就可以让AI帮我提供多种发生误会的可能性事件，但最后做判断的人是我自己。

　　AI在影视创作领域的应用前景

　　关于AI辅助剧本创作的活动中，AI可以被发挥到什么程度，高度依赖于使用者的技术调动能力。我个人比较关注且期待AI在短剧创作赛道的发展。短剧本身就是一个极其依赖数据分析的“金融产品”，由于AI的介入，短剧剧本作为核心生产要素或许可以通过建立剧情节奏、冲突密度等量化指标体系，实现创作范式的标准化突破，有效拉平不同制作团队之间的专业差距。不仅如此，智能工具还可自动化完成分镜设计、对白优化等环节，能够大幅缩减开发成本。

　　在我所熟悉的动画领域，更需要多种类型的AI产品共同参与。不过，目前一部AI动画作品中AI和人类参与创作的比例，其实没有统一标准或主流范式，不同创作者和团队会根据其专业背景与创作理念，形成差异化的技术应用比例。在我看来，这些差异本质上源于创作者对AI技术的信任阈值及其对叙事主导权的把控需求。从产业维度来看，AI动画仍处于技术融合的探索阶段，它的发展轨迹既受制于算法能力的突破，也取决于产业生态的协同进化。我个人很期待人类和AI在双向互动中孕育出一些突破传统框架的新型创作形态。

　　AI工具存在的短板

　　目前，AI还存在着短期内难以突破的技术短板，尤其是在“文化偏见”的问题上。简单来说，由于算法设计和训练数据的局限性，AI往往会不自觉地强化特定地区的文化视角与价值判断，同时造成对其他文化背景信息的误读或忽视。比如，2023年发生的臭名昭著的“世界芭比娃娃”事件：AI在生成南苏丹芭比娃娃的图案时，自动生成了持枪的动作，而德国的芭比则被错误地配饰了纳粹党卫军标志。